Países e instituciones participantes

RIINDS reúne instituciones de educación superior y centros académicos de distintos países iberoamericanos, fortaleciendo la cooperación en Data Sciences.

Bandera de España

España

4 instituciones

  • Universidad de Almería
  • Universidad Autónoma de Madrid
  • Universidad de Salamanca
  • Universidad de Cádiz
Bandera de Ecuador

Ecuador

2 instituciones

  • Escuela Superior Politécnica del Litoral
  • Universidad de Cuenca
Bandera de México

México

1 institución

  • Universidad Veracruzana
Bandera de Chile

Chile

2 instituciones

  • Universidad Autónoma de Chile
  • Universidad Gabriela Mistral
Bandera de Colombia

Colombia

3 instituciones

  • Universidad Simón Bolívar
  • Corporación Universidad de la Costa
  • Universidad Autónoma del Caribe
Bandera de Cuba

Cuba

5 instituciones

  • Universidad Tecnológica de La Habana "José Antonio Echeverría", Cujae
  • Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas
  • Universidad de Camagüey "Ignacio Agramonte Loynaz"
  • Universidad de las Ciencias Informáticas, UCI
  • Universidad de La Habana
Bandera de Argentina

Argentina

1 institución

  • Universidad Nacional de Mar del Plata
Bandera de Perú

Perú

2 instituciones

  • Universidad Católica de Santa María
  • Universidad Nacional de Piura
Bandera de Brasil

Brasil

2 instituciones

  • Universidade Federal do Paraná
  • Instituto Federal de Pernambuco
Bandera de Venezuela

Venezuela

1 institución

  • Universidad de los Andes
Bandera de Costa Rica

Costa Rica

1 institución

  • Universidad de Costa Rica

Miembros de la red

Conoce a los investigadores y colaboradores que forman parte de RIINDS.

Alexis Rafael Messino Soza

Institución / Entidad a la que pertenece
Universidad Simón Bolívar
Línea de investigación
Ingeniería del software
García-González, J. R., Messino-Soza, A. R., Sánchez-Sánchez, P. A., & Garzón-Castrillón, M. A. (2021, June). Knowledge management and dynamic capabilities based on knowledge in companies in the IT sector. An epistemic analysis about it. In 2021 16th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI) (pp. 1-6). IEEE. Lázaro, B. E., Messino-Soza, A., Uribe, E. G., & Blanco-Ariza, A. B. (2020, June). Organizational learning: Current framework and opportunities: a systematic review. In 2020 15th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI) (pp. 1-6). IEEE. Velásquez, T., Messino, A., Navarro, H. E., & Ovalle, A. A. (2019, November). The role of green it in the non-functional software development requirements: Perspectives for functional design. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 1388, No. 1, p. 012030). IOP Publishing.

Alfredo Simón Cuevas

Institución / Entidad a la que pertenece
Universidad Tecnológica de La Habana “José Antonio Echeverría”, CUJAE
Línea de investigación
Inteligencia Artificial; Procesamiento de Lenguaje Natural y Minería de Texto
  • Proyecto Nacional PN223LH006-013 - Plataforma para el análisis de grandes volúmenes de datos y su aplicación a sectores. 2021-2024.
  • Proyecto Nacional PS161LH001-014 - Estrategia de Desarrollo de la Inteligencia Artificial en Cuba. 2021-2024.
A hybrid method based on estimation of distribution algorithms to train convolutional neural networks for text categorization. Pattern Recognition Letters 160, 2022; Fine-tuning mT5-based Transformer via CMA-ES for Sentiment Analysis. CEUR Workshop Proceedings 3202, 2022; Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy for Convolutional Neural Network in text classification. LNCS 13055, 2021; Towards Context-Aware Opinion Summarization for Monitoring Social Impact of News. Information 11(535), 2020; Analysis of OWA operators for automatic keyphrase extraction in a semantic context. Intelligent Data Analysis 24(S1), 2020; Evaluating mutual information and Chi-square metrics in text features selection process: A study case applied to the text classication in PubMed. LNBI 12108, 2020;

Carlos Morell Pérez

Institución / Entidad a la que pertenece
Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas
Línea de investigación
Artificial Intelligence, Machine Learning
De Armas Jacomino, L., Medina-Pérez, M. A., Monroy, R., Valdes-Ramirez, D., Morell-Pérez, C., & Bello, R. (2021). Dwell Time Estimation of Import Containers as an Ordinal Regression Problem. Applied SCIENCES, 11(20), 9380. Corona, J. C., Gonzalez, H., & Morell, C. (2021, October). Scalable Generalized Multitarget Linear Regression With Output Dependence Estimation. In International Workshop on Artificial Intelligence and Pattern Recognition (pp. 60-68). Springer, Cham. Quintero-Domínguez, L. A., Morell, C., & Ventura, S. (2021). A propositionalization method of multi-relational data based on Grammar-Guided Genetic Programming. Expert Systems with Applications, 168, 114263. Morell, C. (2020). Predicción a corto plazo del comportamiento de la COVID-19 en Cuba: Un anà ¡lisis desde la perspectiva del Aprendizaje Automà ¡tico. Revista de Información cientÃfica para la Dirección en Salud. INFODIR. Corona, J. C., Diez, H. G., & Morell, C. (2020). Un estudio empírico del modelo de red neuronal MLP para problemas de predicción con salidas múltiples. Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas, 13(6), 1-14. Camejo Corona, J., Gonzalez, H., & Morell, C. (2019). Los principales algoritmos para regresión con salidas múltiples. Una revisión para Big Data. Revista Cubana de Ciencias Informáticas, 13(4), 118-150. Quintero-Domínguez, L. A., Morell, C., & Ventura, S. (2019). Wordification MI: multi-relational data mining through multiple instance propositionalizing. Progress in Artificial Intelligence, 8(3), 375-387. Armas, L. D., Valdes, D., Morell, C., & Bello, R. (2019). Solutions to storage spaces allocation problem for import containers by exact and heuristic methods. Computación y Sistemas, 23(1), 197-211. Nguyen, B., Ferri, F. J., Morell, C., & De Baets, B. (2019). An efficient method for clustered multi-metric learning. Information SCIENCES, 471, 149-163. Nguyen, B., Morell, C., & De Baets, B. (2018). Scalable large-margin distance metric learning using stochastic gradient descent. IEEE Transactions on Cybernetics, 50(3), 1072-1083. Gonzalez, H., Morell, C., & Ferri, F. J. (2018, November). Generalized multitarget linear regression with output dependence estimation. In Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (pp. 296-304). Springer, Cham. Gonzalez, H., Morell, C., & Ferri, F. J. (2018, September). Accelerated proximal gradient descent in metric learning for kernel regression. In International Workshop on Artificial Intelligence and Pattern Recognition (pp. 219-227). Springer, Cham. Millo Sánchez, R., Morell Pérez, C., García González, C., & Siles Siles, I. (2018). La interactividad en la Televisión Digital: su desarrollo en Cuba. Revista Cubana de Ciencias Informáticas, 12(1), 205-219. Nguyen, B., Morell, C., & De Baets, B. (2018). Distance metric learning for ordinal classification based on triplet constraints. Knowledge-Based Systems, 142, 17-28. Reyes, O., Morell, C., & Ventura, S. (2018). Effective active learning strategy for multi-label learning. Neurocomputing, 273, 494-508. Guerrero Enamorado, A., Morell, C., & Ventura, S. (2018). Evaluación del algoritmo AR-NSGEP en colecciones de datos desbalanceadas. Revista Cubana de Ciencias Informáticas, 12, 42-57. Guerrero-Enamorado, A., Morell, C., & Sebastián, V. (2018). A gene expression programming algorithm for discovering classification rules in the multi-objective space. International Journal of Computational Intelligence Systems, 11(1), 540-559. Guerrero Enamorado, A., Pérez Pupo, I., Ventura, S., Morell, C., & Piñero Pérez, P. Y. (2017). Evaluación de proyectos usando sistemas basados en algoritmos genéticos de aprendizaje de reglas. Revista Cubana de Ciencias Informáticas, 11(4), 39-56. Nguyen, B., Morell, C., & De Baets, B. (2017). Distance metric learning with the Universum. Pattern Recognition Letters, 100, 37-43. Valdés-Martiní, J. R., Marrero-Ponce, Y., García-Jacas, C. R., Martinez-Mayorga, K., Barigye, S. J., Vaz d‘Almeida, Y. S., ... & Morell, C. A. (2017). QuBiLS-MAS, open source multi-platform software for atom-and bond-based topological (2D) and chiral (2.5 D) algebraic molecular descriptors computations. Journal of cheminformatics, 9(1), 1-26.

Efraín Entralgo Vásquez

Institución / Entidad a la que pertenece
Universidad de los Andes
Línea de investigación
Análisis Multivariante. Análisis de Datos. Análisis en tres vías.
  • Análisis de la situación laboral de los egresados de la licenciatura en estadística de la Universidad de Los Andes. Ponencia Simposio Internacional de Estadística. Bucaramanga. Colombia. 2018
  • Estudio sobre la caracterización de dos especies, Rhodnius prolixus y Rhodnius robustus, insectos triatominos transmisores de la enfermedad de Chagas. 2017
VÁSQUEZ, E. E. ANÁLISIS DE DATOS ENTRES VÍAS (Doctoral dissertation, Universidad de Los Andes). Vásquez, E. E. (2003). Análisis de datos en tres vías. Método Tucker.

Esmeide Alberto Leal Narváez

Institución / Entidad a la que pertenece
Universidad Autónoma del Caribe
Línea de investigación
Computer Graphics, Geometric Modeling, Computer Vision, Machine Learning
  • Desarrollo de un Software para el Reconocimiento de Huellas Acústicas de Embarcaciones Marinas por parte de la Flotilla de Submarinos de la Armada Nacional Utilizando Técnicas de Inteligencia Artificial.
  • Mesa Multi-Táctil
  • Sistema Automático basado en visión artificial para el conteo vehicular.
  • Plataforma para la asistencia en el desarrollo y creación de copias de objetos 3d en gran formato.
  • Proyecto Divercity - Módulo de Ingeniería
Leal E, Sanchez G, Branch J.W. Point cloud saliency detection via local sparse coding. En: Colombia DYNA ISSN: 0012-7353 ed: Instituto de Estudios Políticos y Relaciones Internacionales de la Universidad Nacional de Colombia v.86 fasc.N/A p.246 - 256 ,2019. Pichon L, Romero, S, Leal, E, Leal, N, Enriquez, C. Aplicación integrada a la tecnología Kinect para el reconocimiento e interpretación de la Lengua de Señas Colombianas. En: Colombia Escenarios ISSN: 1794- 1180 ed: Universidad Autónoma Del Caribe v.14 fasc.2 p.7 - 19 ,2016 Sanchez, G, Leal, E, Leal N. Reconstrucción digital de objetos arqueológicos. En: Colombia Prospectiva ISSN: 1692-8261 ed: Universidad Autónoma Del Caribe v.12 fasc.2 p.41 - 48 ,2014. Sanchez, G, Leal, E, Leal N. Análisis del comportamiento de las propiedades geométricas de los contornos de huecos en nubes de puntos" . En: Colombia Prospectiva ISSN: 1692-8261 ed: Universidad Autónoma Del Caribe v.11 fasc.2 p.40 - 45 ,2013. Leal, N, Leal, E, Branch J.W. Automatic Construction of NURBS Surfaces from Unorganized Point Cloud. En: Colombia. Dyna ISSN: 0012-7353 ed: Universidad Nacional de Colombia v.78 fasc.N/A p.133 - 141 ,2011. Leal, N, Leal, E, Branch J.W, Sistema de Monitoreo De Tránsito Vehicular Basados En Técnicas De Segmentación De Imágenes. Revista Avances en Sistemas Universidad Nacional de Colombia sede Medellín, Vol.7 No3, pp 75-86. ISSN1657-7663. Diciembre de 2010. Leal, E, Leal, N, Automatización de la Prueba HLA Mediante Análisis de Imágenes de Gel de Electroforesis Empleando Visión Artificial. Revista Prospectiva. Vol. 8, No. 1, pp 13-20. ISSN: 2216-1368. Barranquilla, Enero - Junio de 2010. Leal, N, Leal, E, Branch J.W, Simplificación Robusta de Nubes de Puntos Usando Análisis de Componentes Principales Y Algoritmos Genéticos Revista Avances en Sistemas Universidad

Gracia Ester Martín Garzón

Institución / Entidad a la que pertenece
Universidad de Almería
Línea de investigación
Computación de altas prestaciones

Guillermo Enrique Calderón Ruiz

Institución / Entidad a la que pertenece
Universidad Católica de Santa María
Línea de investigación
Datos, procesos de negocio, TICs
  • Ciencia de Datos
Gestión de Procesos de Negocio

Héctor Raúl González Diez

Institución / Entidad a la que pertenece
Universidad de las Ciencias Informáticas, UCI
Línea de investigación
Inteligencia artificial
  • 2015–2019 Coordinador del equipo del proyecto internacional ELINF en la UCI, Profesor, Universidad de las Ciencias Informáticas, La Habana, Cuba.
  • 2013–2015 Miembro del proyecto ABCD y Repositorios Centro ISEC, Profesor, Universidad de las Ciencias Informáticas, La Habana, Cuba.
  • 2006–2009 Líder del polo productivo de procesamiento digital de imágenes, Directivo, Universidad de las Ciencias Informáticas, La Habana, Cuba
Comportamiento de la COVID-19 en Cuba: Un análisis desde la perspectiva del Aprendizaje Automático. Revista Ciencias Matemáticas, 34(1), 123–127 (Latindex). Ameijeiras Sánchez, D., González Diez, H. R., & Hernández Heredia, Y. (2020). Revisión de algoritmos de detección y seguimiento de objetos con redes profundas para videovigilancia inteligente. Revista Cubana de Ciencias Informáticas, 14(3), 165-195. Cultural Challenges of the Malicious Use of Artificial Intelligence in Latin American Regional Balance Raynel Batista, Oscar Villar, Héctor González and Vladimir Milián, European Conference on the Impact of Artificial Intelligence and Robotics, 2020 González H., Morell C., Ferri F.J. (2019) Generalized Multitarget Linear Regression with Output Dependence Estimation. In: Vera-Rodriguez R., Fierrez J., Morales A. (eds) Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications. CIARP 2018. Lecture Notes in Computer Sciences, vol 11401. Springer, Cham. https://DOI.org/10.1007/978-3-030-13469-3_35. (Web of Sciences, Scopus). Corona, J. C., Diez, H. R. G., & Morell, C. (2019). Los principales algoritmos para regresión con salidas múltiples. Una revisión para Big Data. Revista Cubana de Ciencias Informáticas, 13(4), 118-150 (Scielo). González H., Morell C., Ferri F.J. (2018) Accelerated Proximal Gradient Descent in Metric Learning for Kernel Regression. In: Hernández Heredia Y., Milián Núñez V., Ruiz Shulcloper J. (eds) Progress in Artificial Intelligence and Pattern Recognition. IWAIPR 2018. Lecture Notes in Computer Sciences, vol 11047. Springer, Cham. https://DOI.org/10.1007/978-3-030-01132-1_25. (Web of Sciences, Scopus) González H., Morell C., Ferri F.J. (2017) Improving Nearest Neighbor Based Multi-target Prediction Through Metric Learning. In: Beltrán-Castañón C., Nyström I., Famili F. (eds) Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications. CIARP 2016. Lecture Notes in Computer Sciences, vol 10125. Springer, Cham. https://DOI.org/10.1007/978-3-319-52277-7_45. (Web of Sciences, Scopus) R. González, Héctor, Morell, Carlos, & Blanco, Antonio. (2016). Regresión lineal local con reducción de rango para problemas de predicción con salidas compuestas. Revista Cubana de Ciencias Informáticas, 10(4), 184-193 (Scielo). González, Héctor, Santos, Gabriela, Campos, Frank, & Morell Pérez, Carlos. (2016). Evaluación del algoritmo KNN-SP para problemas de predicción con salidas compuestas. Revista Cubana de Ciencias Informáticas, 10(3), 119-129 (Scielo). Frank R. Campos, Gabriela Santos, Héctor R González, and Carlos Morell. Algoritmos basados en aprendizaje de funciones de distancia integrados en la herramienta weka. In III Conferencia Internacional En Ciencias Computacionales E Informáticas (CICCI’ 2016), 2016. Antonio D Blanco, Eduardo Hernández, Héctor R González, and Carlos A Morell. Algoritmo curds & whey para problemas de prediccion con salidas compuestas en la herramienta mulan. In III Conferencia Internacional En Ciencias Computacionales E Informáticas (CICCI’ 2016), 2016. Oscar Díaz Rizo, Alina Gelen Rudnikas, Neivy López Pino, Héctor González Diez, Ana M Graciano Figuereido, Carlos A Nogueira, Jesús Beltrán, Jesús Soto Torres, Luis Salas, et al. A study of environmental analysis of havana bay sediments using neutron activation analysis. Nucleus (Havana), pages 15–23, 2008.

Jessica Garizurieta Bernabe

Institución / Entidad a la que pertenece
Universidad Veracruzana/ Facultad de Contaduría y Administración
Línea de investigación
Innovación, tecnología y desarrollo para las organizaciones
Lara, M. D. J. D., Bernabe, J. G., Benítez, R. Á. G., Toxqui, J. M., & Huerta, M. K. (2021, October). Bibliometric analysis of the use of the internet of things in precision agriculture. In 2021 IEEE International Conference on Engineering Veracruz (ICEV) (pp. 1-5). IEEE.

Jorge Luis Díaz Martínez

Institución / Entidad a la que pertenece
Corporación Universidad de la Costa
Línea de investigación
Seguridad en Redes, Inteligencia Artificial, Minería de Datos
  • Laboratorios con contenidos 3D interactivos empleando tecnologías de VR que potencialicen el pensamiento científico en los estudiantes de educación superior para la resolución de problemas prácticos en las asignaturas de física.
  • Desarrollo de una plataforma digital especializada mediante el uso de inteligencia artificial para la gestión de mantenimiento y control de inventario de equipos biomédicos en las IPS del departamento del Atlántico.
  • Aplicación de técnicas de ingeniería que aumente la resiliencia de los agroecosistemas a la variabilidad climática en el departamento de sucre.
  • Investigación de los efectos de la variabilidad y el cambio climáticos sobre el recurso hídrico, biodiversidad y actividades agropecuarias en el departamento del Magdalena.
Shariq Aziz Butt, Jorge Luis Diaz-Martinez, Tauseef Jamal, Arshad Ali, Emiro De-La-Hoz-Franco, Muhammad Shoaib. (2022). "IoT smart health security threats". Muhammad Naeem, Tauseef Jamal, Jorge Diaz-Martinez, Shariq Aziz Butt, Nicolo Montesano, Muhammad Imran Tariq, Emiro De-la-Hoz-Franco, Ethel De-La-Hoz-Valdiris. (2022). “Trends and future perspective challenges in big data”. Diaz Jorge-Martinez, Shariq Aziz Butt, Edeh Michael Onyema, Chinmay Chakraborty, Qaisar Shaheen, Emiro De-La-Hoz-Franco, Paola Ariza-Colpas (2021). "Artificial intelligence-based Kubernetes container for scheduling nodes of energy composition". Shariq Aziz Butt, Muhammad Imran Tariq, Tauseef Jamal, Arshad Ali, Jorge Luis Díaz Martinez, Emiro De-La-Hoz-Franco. (2019). “Predictive variables for agile development merging cloud computing services”. Diaz Martinez, J. L., Ruiz Ariza, J. D., Contreras Salinas, J. A., & Hernández Palma, H. G. (2017). Technology management to increase the efficiency of the supply chain. Tariq, M. I., Diaz-Martinez, J., Butt, S. A., Adeel, M., De-la-Hoz-Franco, E., & Dicu, A. M. (2018, September). A learners experience with the games education in software engineering. In International Workshop Soft Computing Applications (pp. 379-395). Springer, Cham. Juan Manuel Rúa Ascar. (2014). " Análisis de Modelos de Redes Neuronales Artificiales, para un Sistema de Diagnósticos de Migrañas con Aura y sin Aura". Grupo Neurociencias Del Caribe Trayectoria Investigativa 2009-2014. Puentes Rozo, P., Sánchez Rojas, M., Cervantes Henríquez, M. L., Pinzón Velasco, A., Acosta López, J., Jiménez Figueroa, G., ... & Martínez Velasco, E. (2014). Grupo neurociencias del Caribe: trayectoria investigativa 2009-2014. Ediciones Universidad Simón Bolívar.

Jose Fernando Torres Avila

Institución / Entidad a la que pertenece
Universidad Simon Bolivar
Línea de investigación
Biología De Sistemas, Resistencia Microbiana, Ecotoxicología
Torres-Ávila, J. F., Espitia-Pérez, L., Bonatto, D., Silva, F. R. D., Oliveira, I. M. D., Silva, L. F., ... & Henriques, J. A. P. (2020). Systems chemo-biology analysis of DNA damage response and cell cycle effects induced by coal exposure. Genetics and molecular Diology, 43. Da Rosa-Silva, H. T., Panzenhagen, A. C., Schmidtt, V., Teixeira, A. A., Espitia-Pérez, P., de Oliveira Franco, Á., ... & Moreira, J. C. F. (2020). Hepatic and neurobiological effects of fetal and breastfeeding and adulthood exposure to methylmercury in Wistar rats. Chemosphere, 244, 125400. Jiménez-Vidal, L., Espitia-Pérez, P., Torres-Ávila, J., Ricardo-Caldera, D., Salcedo-Arteaga, S., Galeano-Páez, C., ... & Espitia-Pérez, L. (2019). Nuclear factor erythroid 2–related factor 2 and its relationship with cellular response in nickel exposure: A systems biology analysis. BMC Pharmacology and Toxicology, 20(1), 1-13. Torres Avila, J. F. (2018). Caracterização química e avaliação dos efeitos toxicológicos in silico, in vitro e in vivo do carvão betuminoso e sub-betuminoso da Colômbia. Guerrero, M. I., Colorado, C. L., Torres, J. F., & León, C. I. (2014). Is drug-resistant Mycobacterium leprae a real cause for concern? A first approach to molecular monitoring of multibacillary Colombian patients with and without previous leprosy treatment. Biomédica, 34, 137-47. Torres-Ávila, J. F., Colorado, C. L., Gamboa, L. A., Araujo, M. J., León-Franco, C. I., & Guerrero-Guerrero, M. I. (2009). Genotyping Colombian Mycobacterium leprae for determining disease transmission patterns. Revista de Salud Pública (Bogotá, Colombia), 11(1), 3-13. Máttar, S., Parra, M., & Torres, J. (2005). Limitaciones para el serodiagnóstico del virus del oeste del Nilo en zonas endémicas con co-circulación de Flavivirus en el Caribe colombiano. Colombia médica, 36(3), 179-185. Parra, M., Mattar, S., & Bustos, A. Detección De Anticuerpos Contra Ehrlichia, Bartonella Y Coxiella, En Habitantes Del Caribe Colombiano. Guerrero, Martha Inírida, et al. ""Is drug-resistant Mycobacterium leprae a real cause for concern? First approach to molecular monitoring of multibacillary Colombian patients with and without previous leprosy treatment."" Biomédica 34 (2014): 137-47.

Juan Manuel Rúa Ascar

Institución / Entidad a la que pertenece
Universidad Simón Bolívar
Línea de investigación
Tecnología y Pedagogía
  • Análisis de Modelos de Redes Neuronales Artificiales, para un Sistema de Diagnósticos de Migrañas con Aura y sin Aura
Análisis de Modelos de Redes Neuronales Artificiales, para un Sistema de Diagnósticos de Migrañas con Aura y sin Aura.

Julio Cesar Madera Quintana

Institución / Entidad a la que pertenece
Universidad de Camagüey
Línea de investigación
Matemática Computacional, Inteligencia Artificial, Optimización Evolutiva, Modelos Estadísticos Avanzados
  • VLIR-UOS - Red TIC en Cuba, Estrategia Nacional para el Desarrollo de la Inteligencia Artificial en Cuba2, Plataforma Cubana de Análisis de Datos, Aportes teóricos a la IA en el manejo de problemas con datos complejos
Mayte Guerra, Julio Madera. WIFROWAN: Wrapped Imbalanced Fuzzy-Rough Ordered Weighted Average Nearest Neighbor Classification. Computación y Sistemas, vol 24, No. 3. 2020. Yoan Martínez-López, Julio Madera, Gaafar Sadeq S. Mahdi, Ansel Y. Rodríguez-González. Cellular estimation bayesian algorithm for discrete optimization problems. Revista Investigación Operacional, Vol. 41, Nro. 7, pp. 1010-1018. 2020. Julio Madera Quintana, Yoan Martínez López, José Fernández Pardo. Algoritmo de Estimación de Distribución basado en el Aprendizaje de Redes Bayesianas con Pruebas de Independencias para Problemas de Optimización en Enteros. Revista Cubana de Ciencias Informáticas, Vol. 14, Nro. 4, pp. 1-19, ISSN: 2227-1899. 2020. Rafael Bello, María Matilde García Lorenzo, Alejandro Ramón-Hernández, Beatriz Bello-Garcia, Marilyn Bello-Garcia, Yaile Caballero, Julio Madera-Quintana, Yanela Rodríguez, Yaima Filiberto, Yoan Martínez, Alfredo Simón Cuevas, Eduardo Sánchez-Ansola, Ana Camila Pérez-Pérez, Alejandro Rosete Suárez. Una mirada a la inteligencia artificial frente a la COVID-19 en Cuba. Revista Cubana de Transformación Digital, Vol. 1, Nro. 3. 2020. Martínez-López, Y., Rodríguez-González, A. Y., Madera, J., Mayedo, M. B., & Lezama, F. Cellular estimation of distribution algorithm designed to solve the energy resource management problem under uncertainty. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 101, 104231. 2021. Ansel Y. Rodríguez-González, Samantha Barajas, Ramón Aranda, Yoan Martínez-López, and Julio Madera-Quintana. Ring cellular encode-decode UMDA: simple is effective. In Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion (GECCO '21). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 1–2. DOI: https://doi.org/10.1145/3449726.3463278. 2021. Orlando Grabiel Toledano-López, Julio Madera, Héctor González and Alfredo Simón Cuevas. Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy for Convolutional Neural Network in Text Classification. In: Hernández Heredia Y., Milián Núñez V., Ruiz Shulcloper J. (eds) Progress in Artificial Intelligence and Pattern Recognition. IWAIPR 2021. Lecture Notes in Computer Science, vol 13055. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-89691-1_8. 2021. Mahdi, G.S.S., Piñero Pérez, P.Y., Madera Quintana, J., Al-subhi, S.H., García Vacacela, R. Constraints Learning Univariate Estimation of Distribution Algorithm on the Multi-mode Project Scheduling Problem. In: Piñero Pérez, P.Y., Bello Pérez, R.E., Kacprzyk, J. (eds) Artificial Intelligence in Project Management and Making Decisions. UCIENCIA 2021. Studies in Computational Intelligence, vol 1035. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-97269-1_7. 2022. Toledano-López, O. G., Madera, J., Diez, H. R. G., & Cuevas, A. S. (2022). A hybrid method based on Estimation of Distribution Algorithms to train Convolutional Neural Networks for text categorization. Pattern Recognition Letters. https://doi.org/10.1016/j.patrec.2022.06.008. 2022. Rodríguez-González, A. Y., Lezama, F., Martínez-López, Y., Madera, J., Soares, J., & Vale, Z. WCCI/GECCO 2020 Competition on Evolutionary Computation in the Energy Domain: An overview from the winner perspective. Applied Soft Computing, 109162. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109162. 2022. Ansel Y. Rodríguez-González, Ramón Aranda, Miguel Á. Álvarez-Carmona, Yoan Martínez-López, and Julio Madera-Quintana. Applying ring cellular encode-decode UMDA to risk-based energy scheduling. In Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion (GECCO '22). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 1–2. https://doi.org/10.1145/3520304.3534055. 2022. Sedeño Bueno, E. A., & Madera Quintana, J. Aprendizaje automático como herramienta para el manejo integrado de recursos naturales en un contexto de cambio climático. Revista Cubana De Transformación Digital, 3(2), e170. Recuperado a partir de https://rctd.uic.cu/rctd/article/view/170. 2022.

Lisandra Bravo Ilisástigui

Institución / Entidad a la que pertenece
Universidad Tecnológica de La Habana "José Antonio Echeverría", Cujae
Línea de investigación
Ingeniería informática
Rodríguez, Y. G., Llanes, R. S., Suárez, A. R., & Ilisástigui, L. B. (2022). Análisis comparativo entre algoritmos de aprendizaje de reglas para identificar indicadores que influyen en el bajo rendimiento industrial. Revista Cubana de Transformación Digital, 3(1), e164-e164. Bravo-Ilisástigui, L., Reyes-Morales, L., Martín, D., & García-Borroto, M. (2021, October). A Novel Initial Population Construction Heuristic for the DINOS Subgroup Discovery Algorithm. In International Workshop on Artificial Intelligence and Pattern Recognition (pp. 270-279). Springer, Cham. Bravo Ilisastigui, L., Martín Rodriguez, D., & García Borroto, M. (2020). Nuevo método para el descubrimiento de subgrupos no redundantes. Revista Cubana de Ciencias Informáticas, 14(3), 18-40. Bravo Ilisástigui, L., Martín Rodríguez, D., & García-Borroto, M. (2019, October). A new method to evaluate subgroup discovery algorithms. In Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (pp. 417-426). Springer, Cham. Torres-Dominguez, O., Sabater-Fernandez, S., Bravo-Ilisatigui, L., Martin-Rodriguez, D., & Garcia-Borroto, M. (2019). Anomalies detection for big data/Deteccion de anomalías en grandes volumenes de datos/Deteccao de anomalías em grandes volumes de dados. Revista Facultad de Ingenieria, 28(50). Sabater Fernández, S. (2017). Algoritmo para el descubrimiento de subgrupos basado en MOPNARSD para problemas de big data (Doctoral dissertation, Universidad Tecnológica de la Habana José Antonio Echeverría). Álvarez López, E. (2017). Algoritmo para la detección de anomalías basado en patrones frecuentes en problemas Big Data (Doctoral dissertation, Universidad Tecnológica de la Habana José Antonio Echeverría).

Lisandro Pacheco Lugo

Institución / Entidad a la que pertenece
Universidad Simón Bolivar
Línea de investigación
Enfermedades infecciosas
  • Georeferenciscion de casos de dengue en el caribe colombiano

José Luciano Maldonado

Institución / Entidad a la que pertenece
Universidad de los Andes
Línea de investigación
Estadística aplicada
  • Construcción del Sistema Automatizado para el manejo de la información del II Congreso Internacional de Postgrado en Estadística, II CIPEULA2017. Universidad de Los Andes, Venezuela, 2016.
  • Construcción del Sistema Automatizado para el manejo de las Agendas y Actas del Consejo de la FACES. Universidad de Los Andes, Venezuela, 2016.
  • Reconocimiento Automático de Voz Continua con Modelos Híbridos basados en Modelos Ocultos de Markov, Máquinas de Vectores de Soporte y Redes Neuronales Artificiales. Proyecto CDCHT, ULA, I-1047-07-02-C, Venezuela, 2010.
  • Reconocimiento Automático de Voz Continua con Modelos Híbridos basados en Modelos Ocultos de Markov, Máquinas de Vectores de Soporte y Redes Neuronales Artificiales. Proyecto CDCHT, ULA, I-1047-07-02-C, Venezuela, 2010.
  • Estado del Arte del Modelado del Lenguaje para Sistemas Automáticos Reconocedores del Habla, año 2008. Proyecto CDCHT, ULA, E-252-06-02-B, Venezuela, 2008.
  • Sistema de Descodificación Linguística con Entrenamiento y Reconocimeinto Adaptativo e Incremental Proyecto CDCHT, ULA, E-191-00-06-C, Venezuela, 2004.
  • Construcción de la base de datos SPEECHDAT venezolana II, 2003-2004, (segunda base de datos de la voz venezolana para fines de reconocimiento automático). Esta base de datos recolectada vía telefonía celular, es propiedad de ATLAS S.A., España.
  • Construcción de la base de datos SPEECHDAT Venezolana I, 2001, (primera base de datos de la voz venezolana para fines de reconocimiento automático). Esta base de datos recolectada vía telefonía fija, es propiedad de la Universidad Politécnica de Cataluña, España, y fue obtenida como parte del Proyecto Speech Across Latin America, SALA I, de dicha Universidad.
  • Red Temática de Tecnologías del Habla, formada por la Universidad de Los Andes, Venezuela, las siguientes universidades españolas: Granada, Vigo y la Politécnica de Cataluña y otras dos universidades latinoamericanas: la Pontificia Javeriana de Colombia y la Escuela Politécnica Nacional del Ecuador. Esta red contó con la presencia, por Venezuela, de las profesoras Elsa Mora, Manuel Rodríguez y José Luciano Maldonado, 2000-2002.
Rodríguez, W. José Luciano Maldonado (Doctoral dissertation, Universidad de Los Andes). J. Maldonado. Proyecto Electrónico: Instituto de Estadística Aplicada y Computación. Consejo de la Facultad de Ciencias Económicas y Sociales. Universidad de los Andes, Venezuela, 2016. J. Maldonado. Sistema automatizado de agendas y actas del Consejo de la Facultad. Consejo de la Facultad de Ciencias Económicas y Sociales. Universidad de los Andes, Venezuela, 2016. J. Maldonado, G. León, E. Entralgo, E. Torres. Propuesta del dictado de los Programas de Maestría y Doctorado en Estadística para el Banco Central de Venezuela. Banco Central de Venezuela y Universidad de los Andes, Venezuela, 2016. E. Lobo, J. Maldonado. Supervisor difuso para el flujo de sólidos en el proceso FINMET. XIV Conferencia de Investigación "Nuevos Paradigmas de Ingeniería". Ciudad Guayana-Venezuela, mayo de 2016. E. Lobo, J. Maldonado. Identificar objetos en imágenes fotográficas a través de múltiples ventanas de análisis. XIV Conferencia de Investigación "Nuevos Paradigmas de Ingeniería". Ciudad Guayana-Venezuela, mayo de 2016. H. Castañeda, J. Maldonado, R. Sandoval. Book: New Developments in Environmental Sciences and GeoSciences Migration of Travel time in a common-shot gather by Structural Similarity. 03/2015; inase., ISBN: ISBN: 978-1-61804-283-5. H. Castañeda, J. Maldonado, R. Sandoval. Conference Paper: Migration of Travel time in a common-shot gather by Structural Similarity. Proceedings of the I International Conference on Environmental Sciences and GeoSciences (ESG 2015), vienna; 03/2015. J. Maldonado. Los Modelos Ocultos de Markov frente a los Modelos de RNA en un estudio de reconocimiento automático de rostros. I Congreso Internacional de Postgrado en Estadística, ICPEULA2015. Mérida-Venezuela, octubre de 2015. J. Maldonado. El Instituto de Estadística Aplicada y Computación, IEAC, FACES, ULA. I Congreso Internacional de Postgrado en Estadística, ICPEULA2015. Mérida-Venezuela, octubre de 2015. J. Jabbour y J. Maldonado. Reconocimiento automático de fonemas en habla continua venezolana por medio de sistemas híbridos basado en Modelos Ocultos de Markov y redes neuronales artificiales. Revista Ciencia e Ingeniería. Vol. 35, Nº 1, ULA, 2014.

Luis Eduardo Argüello Maradiaga

Institución / Entidad a la que pertenece
Universidad Americana
Línea de investigación
Derecho Registral
  • Integración telemática de la información registral centroamericana

Luis Otto Parra

Institución / Entidad a la que pertenece
Universidad de Cuenca
Línea de investigación
Educación y multimedia
Christian Barreto-Paredes, María Fernanda Granda, Dayana Agudo, Otto Parra, “Evaluating Extended Reality Application for a Virtual Museum. Case Study: Remigio Crespo Museum”, ICI2ST 2022. Dayana Agudo, Christian Barreto-Paredes, Otto Parra, Maria Fernanda Granda: “A Methodology to Develop Extended Reality Applications for Exhibition Spaces in Museums”, ICAT 2022: 1-6. Bryan Alba, Maria Fernanda Granda, Otto Parra: “UI-Test: A Model-Based Framework for Visual UI Testing- Qualitative and Quantitative Evaluation”. ENASE (Selected Papers) 2021: 328-355. Maria Fernanda Granda, Otto Parra, Bryan Alba-Sarango: “Towards a Model-Driven Testing Framework for GUI Test Cases Generation from User Stories”. ENASE 2021: 453-460. Otto Parra, Maria Fernanda Granda: “Evaluating the Meeting Solutions Used for Virtual Classes in Higher Education during the COVID-19 Pandemic”. VISIGRAPP (2: HUCAPP) 2021: 190-197. Carlos Vera-Mejia, Maria Fernanda Granda, Otto Parra: “Empirical and Theoretical Evaluation of USE and OCLE Tools”. MODELSWARD 2021: 246-253 Otto Parra, Sergio España, José Ignacio Panach, Oscar Pastor: “An empirical comparative evaluation of gestUI to include gesture-based interaction in user interfaces”. Sci. Comput. Program. 172: 232-263 (2019) Maria Fernanda Granda, Otto Parra, Nelly Condori-Fernández: “A Metrics-driven Inspection Framework for Model Transformations”. CIbSE 2019: 321-334 Otto Parra, Sergio España, José Ignacio Panach: “Extending and validating gestUI using technical action research”. RCIS 2017: 341-352 González, Otto Parra, Sergio España, and Oscar Pastor. "Including multi-stroke gesture-based interaction in user interfaces using a model-driven method." Proceedings of the XVI International Conference on Human Computer Interaction. 2015.

María Matilde García Lorenzo

Institución / Entidad a la que pertenece
Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas
Línea de investigación
Inteligencia Artificial
Alvarez, Y. R., Lorenzo, M. M. G., Mota, Y. C., Cabrera, Y. F., Hilarión, I. M. G., de Oca, D. M. M., & Pérez, R. B. (2022). Fuzzy prototype selection-based classifiers for imbalanced data. Case study. Pattern Recognition Letters, 163, 183-190. Bello, M., Nápoles, G., Vanhoof, K., García, M. M., & Bello, R. (2022, July). Explanation of Multi-Label Neural Networks with Layer-Wise Relevance Propagation. In 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) (pp. 01-10). IEEE. Bello, M., Aguilera, Y., Nápoles, G., García, M. M., Bello, R., & Vanhoof, K. (2021, October). Layer-Wise Relevance Propagation in Multi-label Neural Networks to Identify COVID-19 Associated Coinfections. In International Workshop on Artificial Intelligence and Pattern Recognition (pp. 3-12). Springer, Cham. Lefebre-Lobaina, J. A., & García, M. M. (2021, October). Data Drive Fuzzy Cognitive Map for Classification Problems. In International Workshop on Artificial Intelligence and Pattern Recognition (pp. 249-259). Springer, Cham. Solana-González, P., Vanti, A. A., García Lorenzo, M. M., & Bello Pérez, R. E. (2021). Data mining to assess organizational transparency across technology processes: An approach from IT governance and knowledge management. Sustainability, 13(18), 10130. Bello, R., Lorenzo, M. M. G., Ramón-Hernández, A., Bello-Garcia, B., Bello-Garcia, M., Caballero, Y., ... & Suárez, A. R. (2020). Una mirada a la inteligencia artificial frente a la covid-19 en cuba. Revista Cubana de Transformación Digital, 1(3), 27-36. Suárez, A. R., Lorenzo, M. M. G., Caballero, Y., & Bello, R. (2020). Un bosquejo de la inteligencia artificial frente a la covid-19 en el mundo. Revista Cubana de Transformación Digital, 1(3), 05-26. Ramón-Hernández, A., Simón-Cuevas, A., Lorenzo, M. M. G., Arco, L., & Serrano-Guerrero, J. (2020). Towards Context-Aware Opinion Summarization for Monitoring Social Impact of News. Information, 11(11), 535. Lorenzo, M. M. G., Rodríguez, Y., Hernández, A. R., García, B. B., Filiberto, Y., Rosete, A., ... & Bello, R. (2020). Adquisición de conocimiento sobre la letalidad de la COVID-19 mediante técnicas de inteligencia artificial. Anales de la Academia de Ciencias de Cuba, 10(3), 891. Grau, I., Sengupta, D., Lorenzo, M. M. G., & Nowe, A. (2020, July). An interpretable semi-supervised classifier using rough sets for amended self-labeling. In 2020 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE) (pp. 1-8). IEEE. Hernández, A. R., García, B. B., Bello, M., Lorenzo, M. M. G., & Pérez, R. B. (2020). Análisis de escenario utilizando técnicas de inteligencia artificial para estudiar el posible comportamiento de la COVID-19. Anales de la Academia de Ciencias de Cuba, 10(2), 831. Grau, I., Sengupta, D., Lorenzo, M. M. G., & Nowé, A. (2020). An interpretable semi-supervised classifier using two different strategies for amended self-labeling. arXiv preprint arXiv:2001.09502. Sánchez Fleitas, N., Comas-Rodríguez, R., García Lorenzo, M. M., & Riverol Quesada, A. (2019). Intelligent Case-Based System for Decision-Making in the Electricity Sector. Computación y Sistemas, 23(4), 1165-1180.

María-Luisa Pérez-Delgado

Institución / Entidad a la que pertenece
Universidad de Salamanca
Línea de investigación
Procesamiento de imágenes; aplicaciones de los algoritmos de enjambres

Mário Ferreira da Silva Mélo

Institución / Entidad a la que pertenece
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Pernambuco (IFPE) - Campus Recife
Línea de investigación
Geografia Cultural; Colonialidad del Saber; Decolonialidad; Pueblos Originarios; Racismo Estructural

Melchor Gómez

Institución / Entidad a la que pertenece
Universidad Autónoma de Madrid
Línea de investigación
Filosofía y Educación Matemáticas
  • Empowering girls in STEAM through robotics and coding (RoboGirl)) Ref. 2020-1-HR01-KA201-077760 Entidad financiadora: Programa ERASMUS+ de la Unión Europea. Increpasen Mathematical Attainment in Schools (IMAS) Ref. 2019-1-ES01-KA201-065104 Entidad financiadora: Programa ERASMUS+ de la Unión Europea. Sciences4Fun (S4F) Ref. 2018-1-NL01-KA201-038951 Entidad financiadora: Programa ERASMUS+ de la Unión Europea
Cañete Estigarribia, D.; Torres Gastelú, C.; Lagunes Domínguez, A. y Gómez García, M. (2022) Competencia digital de los futuros docentes en una Institución de Educación Superior en el Paraguay. Pixel-Bit. Revista de Medios y Educación, 63, 159-195 https://DOI.org/10.12795/pixelbit.91049 Cañete, D. L., Cáceres, E. D., Soto-Varela, R., y Gómez, M. (2021). Educación a distancia en tiempo de pandemia en Paraguay. Edutec. Revista Electrónica De Tecnología Educativa, (76), 181-196. https://DOI.org/10.21556/edutec.2021.76.1889 Hossein-Mohand, H., Trujillo, J.-M., Gómez-García, M., Hossein-Mohand, H., & Campos, A. (2021). Analysis of the Use and Integration of the Flipped Learning Model, Project-Based Learning, and Gamification Methodologies by Secondary School Mathematics Teachers. Sustainability, 13(5), 2606. https://DOI.org/10.3390/su13052606 Sánchez-Prieto J, Trujillo-Torres JM, Gómez-García M, Gómez-García G. (2021) Incident Factors in the Sustainable Development of Digital Teaching Competence in Dual Vocational Education and Training Teachers. European Journal of Investigation in Health, Psychology and Education, 11(3):758-769. https://DOI.org/10.3390/ejihpe11030054 Gómez García, M., Boumadan Hamed, M., Soto-Varela, R., & Gutiérrez-García, A. (2021). What are the factors that influence the use of social networks as a means to serve pedagogy? Ref. Texto Livre: Linguagem e Tecnología 14(1). https://DOI.org/10.35699/1983-3652.2021.25420 Hossein-Mohand, H.; Gómez García, M., Trujillo-Torres, J.M.; Boumadan Hamed (2021). Uses and Resources of Technologies by Mathematics Students. Study Prior to Covid-19 Ref. Sustainability 13 (2) https://DOI.org/10.3390/su13041630 Gómez García, M., Boumadan Hamed, M., Poyatos Dorado, C., & Soto Valera, R. (2020). Formación docente en línea a distancia. Un análisis de los perfiles y la opinión de los profesores. Ref. Revista Electrónica Interuniversitaria De Formación Del Profesorado, 23(2). https://DOI.org/10.6018/reifop.423001 Gómez-García, M., Soto-Varela, R., Morón-Marchena, J. A., & del Pino-Espejo, M. J. (2020). Using Mobile Devices for Educational Purposes in Compulsory Secondary Education to Improve Student’s Learning Achievements. Ref. Sustainability, 12(9), 3724. https://DOI.org/10.3390/su12093724 Jiménez, D.; Ortiz, M.; Monsalve, M. y Gómez, M. (2020). “Felicidad” asociada al bienestar laboral: categorización de variables Revista Venezolana de Gerencia, 25 (90), pp. 462-476 https:// ://dx.DOI.org/10.37960/rvg. v25i90.32393 GOmez García, M., Boumadan Hamed, M., Poyatos Dorado, C., & Soto Valera, R. (2020). Formación docente en línea a distancia. Un análisis de los perfiles y la opinión de los profesores. Revista Electrónica Interuniversitaria De Formación Del Profesorado, 23(2). https://DOI.org/10.6018/reifop.423001

Michelle Azuaje Pirela

Institución / Entidad a la que pertenece
Universidad Autónoma de Chile
Línea de investigación
Derecho corporativo, propiedad intelectual, derecho digital
  • Régimen jurídico aplicable a la protección Del Big Data y los algoritmos en el derecho chileno a la Luz del derecho comparado. Proyecto Interno De La Universidad Autónoma De Chile DIUA1502019. Investigadora Responsable (Marzo/diciembre 2019). Estado: Ejecutado.
  • Programa de iniciación científica en propiedad intelectual e inteligencia artificial. Tutorías De Iniciación Científica Para Alumnos de pregrado, dirección de investigación-Facultad de Derecho, Universidad Autónoma De Chile. Investigadora Responsable. Estado: 2020- en ejecución.
  • Transparencia algorítmica y propiedad intelectual: propuestas para Chile. Fondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico- FONDECYT de postdoctorado N° 32101519, Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo, Gobierno de Chile. Investigadora responsable, en ejecución
Azuaje Pirela, Michelle (2022). inteligencia artificial y consumo: ¿de qué debemos preocuparnos hoy? Capítulo de libro enviado para su publicación en obra colectiva de Tirant lo Blanch. Editada por la Universidad de Chile. Estado: aceptado, en prensa. Azuaje, M. (2022). Inteligencia Artificial Y Nuevo Escenario Internacional. Revista Diplomacia. Academia Diplomática de Chile. N° 145, 99-107. Contreras Vásquez, P., Azuaje Pirela, M., Díaz Fuenzalida, J., Bedecarratz Scholz, F., Bozzo Hauri, S., & Finol González, D. (2021). Enseñanzas Y Aprendizaje De La Inteligencia Artificial Y Derecho En Chile. Revista Pedagogía Universitaria y Didáctica del Derecho, 8(2), 281-302. DOI:10.5354/0719-5885.2022.64456 Azuaje, Michelle & Contreras, Pablo; eds. (2021): Inteligencia Artificial Y Derecho. Desafíos Y Perspectivas (Valencia, Tirant lo Blanch). ISBN 9788413782904 Azuaje, M. (2020). Protección Jurídica De Los Productos De La Inteligencia Artificial En El Sistema De Propiedad Intelectual. Revista Jurídica Austral, 1(1), 2020a, 319-342. DOI.org/10.26422/RJA.2020.0101.azu. (Indexada Latindex). Azuaje, M. & Finol, D. (2020). Transparencia Algorítmica Y La Propiedad Intelectual E Industrial: Tensiones Y Soluciones. Revista La Propiedad Inmaterial. 30 (dic. 2020), 111-146. DOI: https://DOI.org/10.18601/16571959.n30.05. (Indexada WoS). Azuaje, M. & Finol, D. (2020). Régimen Jurídico Aplicable A La Protección Del Big Data Ylos Algoritmos En El Derecho Chileno A La Luz Del Derecho Comparado, En Pérez Gallardo, L. (ed.), Liber Amicorum, Homenaje a Luis F. P. Leiva Fernández. Buenos Aires: Editorial La Ley, Thomson Reuters. Azuaje, M. & Parodi, C. (2020). Propiedad Intelectual E Inteligencia Artificial: ¿Nuevas Autorías? En Alonzo, P. & Morales, M. (eds.), Estudios de Derecho Privado. II Jornadas Nacionales de Profesoras de Derecho Privado. Santiago: DER Ediciones. Azuaje, M. & Finol, D. (2019). Algunos Retos De La Propiedad Intelectual E Industrial Frente La Inteligencia Artificial Y Otras Nuevas Tecnologías. Anuario de propiedad intelectual, No. 2018, 391-417. Azuaje, M. & Finol, D. (2017). Big Data, Algoritmos Y Propiedad Intelectual. Anuario de propiedad intelectual, No. 2016, 257-275.

Milton García Borroto

Institución / Entidad a la que pertenece
Universidad de La Habana
Línea de investigación
Machine Learning, computer vision
  • Estudios de movilidad basados en datos de telefonia celular
https://orcid.org/0000-0002-3154-177X

Nallig Eduardo Leal Narváez

Institución / Entidad a la que pertenece
Universidad Autónoma del Caribe
Línea de investigación
Machine Learning, Computer Vision, Deep Learning, Geometric Modeling
  • Desarrollo de un sistema inteligente multiparamétrico para el reconocimiento de patrones asociados a disfunciones neurocognitivas en jóvenes en conflicto con la ley en el departamento del atlántico
  • Desarrollo Tecnológico e innovación en el Parque Biotemático Megua Fase I.
  • Plataforma para la asistencia en el desarrollo y creación de copias de objetos 3d en gran formato.
Escorcia, J., Gamarra, M., Ariza, P., Borja, G., Leal, N., Soto, R., & Mansour, R. (2022). Galactic swarm optimization with deep transfer learning driven colorectal cancer classification for image guided intervention. Computers and Electrical Engineering Mansour, R., Escorcia, J., Gamarra.M., Villanueva, J., Leal, N. Intelligent video anomaly detection and classification using faster RCNN with deep reinforcement learning model. Image and Vision Computing. Vol 112, August 2021, 104229. Leal, E., Sanchez-Torres, G., Branch-Bedoya, J.W., Abad, F., Leal, N. A saliency-based sparse representation method for point cloud simplification. Sensors, 2021, 21(13), 4279 Leal, N.; Zurek, E.; Leal, E. Non-Local SVD Denoising of MRI Based on Sparse Representations. Sensors 2020, 20, 1536. Gamarra, M., Meriño, I., Calabria, J., Gutierrez, O., Barrios, M., Leal, N., Wightman, P. “Privacy perception in location-based services for mobile devices in the university community of the north coast of Colombia” Ingeniería y Universidad. Vol. 23, No. 1, 2019. DOI: 10.11144/Javeriana.iyu23-1.pplb Leal, N.; Zurek, E. A New Approach on Skull Stripping of Brain MRI based on Saliency Detection using Dictionary Learning and Sparse Coding. Prospectiva Vol. 17, No 2, 2019 Leal, E, Leal N, Coronado M, Maestre, P. “A slicing algorithm of points cloud for processing and copy of 3D objects”, Prospectiva, Vol 16, No 1, 60-66, 2018. Leal, N, Leal E, Sanchez, G. “A Linear Programming Approach for 3D Point Cloud Simplification”. IAENG International Journal of Computer Sciences ISSN: 1819-656X. Vol. 44 No 1 p. 60 - 67, 2017. Leal, E, Leal N, Pacheco, L., Martínez, S., Henríquez, C. Aplicación integrada a la tecnología Kinect para el reconocimiento e interpretación de la Lengua de Señas Colombianas. Escenarios 14 (2), 7-19. 2016. Jiménez G., Acosta, J., Pinzón, A., Cervantes, M., Sánchez M., Puentes, P., Ardila, C., Navarro L., Romero, Z., Rúa, J., Leal, N., Martínez, E. "Grupo Neurociencias Del Caribe Trayectoria Investigativa 2009-2014" Ediciones Universidad Simón Bolívar ISBN: 9789588715568. 2014. Leal, E, Leal N, Sánchez, G. “Estimación de Normales y Reducción de Datos Atípicos en Nubes de Puntos Tridimensionales”. Información Tecnológica ISSN: 0718-0764. Vol. 25 No.2 p.39 - 46, 2014. Sánchez, G, Leal, E, Leal N. “Reconstrucción digital de objetos arqueológicos”. Prospectiva ISSN: 1692-8261. Vol. 12 No. 2 p. 41 - 48 ,2014. Leal, N, Leal E, J, W, Branch, SIMPLE METHOD FOR CONSTRUCTING NURBS SURFACES FROM UNORGANIZED POINTS. Proceedings of the 19th international meshing roundtable. ISBN: 978-3-642-15413-3. Springer Verlag Berlin Heidelberg, p.161 – 175, v19, 2010.

Néstor Mora Núñez

Institución / Entidad a la que pertenece
Universidad de Cádiz
Línea de investigación
IoT y Análisis de Datos en entornos sociales. Principalmente enfocado a la educación STEAM.
  • Desarrollo de una asistente virtual para la gestión de emergencias colectivas en la Universidad. (Proyecto Europeo KA2), Desarrollo de actividades STEAM guiadas por Asistentes Virtuales. (Proyecto Innovación docente. UCA)
https://docs.google.com/document/d/1a_dLxVCCobdTD9D0iwrCy3G8_FXddU9jkp77PRq5jQ0/edit?usp=sharing

Oscar Valbuena Prada

Institución / Entidad a la que pertenece
Universidad Simón Bolívar
Línea de investigación
Matemáticas
Valbuena, O., Vera M., Del Mar, A., Roa, F., Bravo, A. (2021). Semi-automated detection of aortic root in human heart MSCT images using nonlinear filtering and unsupervised clustering. International Journal of Biomedical Engineering and Technology (IJET). Valbuena, O., Salazar, J., Diaz, J., Rincon, O., Bravo, A. (2020). Developmental perspectives of numerical thinking for the interpretation of physical quantities. En: Journal of Physics: Conference Series 1672. DOI:10.1088/1742-6596/1672/1/012014. Valbuena, O., Vera, M., Borrero, M., Huérfano, Y., Capacho, Y. (2020). Una revisión actual de las técnicas computacionales para la caracterización de enfermedades vinculadas con la válvula aórtica. En: Revista Latinoamericana de Hipertension, 15(3), 231 – 238. Bravo, A., Vera, M., Huérfano, Y., Manrique, Y., Valbuena, O. (2020). Uncertainty as key element in the analysis of X–ray angiography images. En: Journal of Physics: Conference Series 1547. DOI:10.1088/1742-6596/1547/1/012021. Bravo, A., Vera, M., Valbuena, O. (2020). Assessment of left ventricle dynamic from cardiac magnetic resonance imaging by means a correspondence approach. En: Journal of Physics: Conference Series 1514. DOI:10.1088/1742-6596/1514/1/012008. Salazar, J., Vera, M., Gelvez, E., Huérfano, Y., Valbuena, O. (2020). The rubric as an assessment strategy in the mathematical argumentation process. Series 1514. DOI:10.1088/1742-6596/1514/1/012026. Vera, M., González, E., Huérfano, Y., Gelvez, E., Valbuena, O. (2020). New anisotropic diffusion operator in images filtering. En: Journal of Physics: Conference Series 1448. DOI:10.1088/1742-6596/1448/1/012019. Valbuena, O., Vera, M. I., Vera, M., Gelvez, E., Huérfano, Y., Borrero., M., Salazar, J. and Salazar, W. (2019). Volumetric quantification in ovarian pathology using abdomino-pelvic computed tomography. En: Journal of Physics: Conference Series ISSN: 1742-6596. DOI.org/10.1088/1742-6596/1414/1/012020. Huérfano, Y., Vera, M., Vera, M. I., Valbuena, O., Gelvez, E. and Salazar, J. (2019). Use of computational realistic models for the cardiac ejection fraction calculation. En: Reino Unido Journal of Physics: Conference Series ISSN: 1742-6596. DOI: 10.1088/1742-6596/1408/1/012003. Huérfano, Y., Vera, M., Vera, M. I., Valbuena, O., Gelvez, E. and Salazar, J. (2019). Pulmonary adenocarcinoma characterization using computed tomography images. En: Reino Unido Journal of Physics: Conference Series ISSN: 1742-6596. DOI: 10.1088/1742- 6596/1408/1/012004. Vera, M., Saenz, F., Huérfano, Y., Gelvez, E., Vera, M. I., Salazar, J. and Valbuena, O. (2019). Smart operator for the human liver automatic segmentation, present in medical images. En: Reino Unido Journal of Physics: Conference Series ISSN: 1742-6596. DOI: 10.1088/1742-6596/1386/1/012132. Salazar, J., Vera, M., Contreras, Y., Gelvez, E., Valbuena, O., Barrera, Y .and Rincon, O. (2019). Mathematical argumentation in the classroom. En: Reino Unido Journal of Physics: Conference Series ISSN: 1742-6596. DOI: 10.1088/1742-6596/1408/1/012023. Vargas, S., Vera, M. I., Vera, M., Salazar, J., Huérfano, Y., Valbuena, O. and Gelvez, E. (2019). Space-occupying lesions identification in mammary glands using a mixed computational strategy. En: Journal of Physics: Conference Series ISSN: 1742-6596. DOI: 10.1088/1742-6596/1414/1/012016. Huérfano, Y., Vera, M., Gelvez, E., Vera, M. I., Valbuena, O. and Salazar, J. (2019). Large cells cancer volumetry in chest computed tomography pulmonary images. En: Journal of Physics: Conference Series ISSN: 1742. DOI: 10.1088/1742- 6596/1414/1/012018. Vera, M., Flórez, M., Salazar, J., Huérfano, Y., Gelvez, E., Valbuena, O., Vera, M. I. and ARANGUEN, M. (2019). Newton- Raphson method initialization for non-analytical equations solution linked to anticipated annuities. En: Journal of Physics: Conference Series ISSN: 1742-6596. DOI: 10.1088/1742-6596/1414/1/012012.

Paul Sanmartin Mendoza

Institución / Entidad a la que pertenece
Universidad Simón Bolívar
Línea de investigación
Telemática, IoT
  • IoT en Salud
Datos, información, tendencias, tres miradas sobre un contexto cambiante.

Pedro Daleo

Institución / Entidad a la que pertenece
Universidad Nacional de Mar del Plata
Línea de investigación
Investigaciones Marinas y Costeras
Daleo, P., Alberti, J., Montemayor, D.I., Giorgini, M., Botto, F., Pascual, J., Rocca, C., Iribarne, O. 2022. South West Atlantic salt marshes as model systems for community and ecosystem ecology. Ecología Austral 32:806-820. https://DOI.org/10.25260/EA.22.32.2.1.1882 Ebeling, A. et. al. 2022. Nutrient enrichment increases invertebrate herbivory and pathogen damage in grasslands. Journal of Ecology 10: 327-339, https://DOI.org/10.1111/1365- 2745.13801. Rocca, C., Daleo, P., Nuñez, J., Silliman, B., Iribarne, O., Angelini, C., Alberti, J. 2021. Flood- stimulated herbivory drives range retraction of a plant ecosystem. Journal of Ecology 109: 3541-3554, https://DOI.org/10.1111/1365-2745.13735. Wilfahrt, P. et. al. 2021. Temporal rarity is a better predictor of local extinction risk than spatial rarity. Ecology 102: e03504, https://DOI.org/10.1002/ecy.3504 Tognetti, P.M. et. al. 2021. Negative effects of nitrogen override positive effects of phosphorus on grassland legumes worldwide. Proceedings of the National Academy of SCIENCES USA 118: e2023718118, https://DOI.org/10.1073/pnas.2023718118 Seabloom, E.W. et. al. 2021. Species loss due to nutrient addition increases with spatial scale in global grasslands. Ecology Letters 24: 2100-2112, https://DOI.org/10.1111/ele.13838. Hautier, Y. et. al. 2020. Eutrophication destabilizes grassland productivity at multiple scales. Nature Communications 11:5375,375, https://DOI.org/10.1038/s41467-020-19252. Daleo, P., Montemayor, D., Fanjul, E., Alberti, J., Bruschetti, M., Martinetto, P., Pascual, J., Iribarne, O. 2020. Dominance by Spartina densiflora slows salt marsh litter decomposition. Journal of Vegetation Sciences 31:1182-1192, https://DOI.org/10.1111/jvs.12920. Ochoa-Hueso, R. et. al. 2020. Microbial processing of plant remains is co-limited by multiple nutrients in global grasslands. Global Change Biology 26:4572-4582 https://DOI.org/10.1111/gcb.15146. Risch, A.C. et. al. 2019. Soil net nitrogen mineralisation across global grasslands. Nature Communications 10:1-10 https://DOI.org/10.1038/s41467-019-12948-2. Ribeiro, P., Navarro, D., Jauregui, L., Daleo, P., Iribarne, O. 2019. Evaluating the potential impact of bird predation on the SW Atlantic fiddler crab Leptuca uruguayensis. Helgoland Marine Research 73:6 https://DOI.org/10.1186/s10152-019-0527-9. Silliman, B.R., He, Q., Angelini, C., Simth, C.S., Kirwan, M.L., Daleo, P., Renzi, J.J., Butler, J., Osborne, T.Z., Nifong, J.C., van de Koppel, J. 2019. Field experiments and meta-analysis reveal wetland vegetation is a crucial element in the coastal protection paradigm. Current Biology 29:1800-1806 https://DOI.org/10.1016/j.cub.2019.05.017. Pascual, J., Alberti, J., Daleo, P., Fanjul, E., Rocca, C., Iribarne, O. 2019. Context-dependence of herbivory and droppings effects by small mammals in a salt marsh community. Journal of Vegetation Sciences 30:322–330 https://DOI.org/10.1111/jvs.12735. Zhang, S., Cioffi, W., Cope, R., Daleo, P., Heywood, E., Hoyt, C., Smith, C., Silliman, B. 2018. A global synthesis reveals gaps in coastal habitat restoration research. Sustainability 10:1040 https://DOI.org/10.3390/su10041040. Daleo, P., Alberti, J., Jumpponen, A., Veach, A., Ialonardi, F., Iribarne, O., Silliman, B. 2018. Nitrogen enrichment suppresses other environmental drivers and homogenizes salt marsh leaf microbiome. Ecology 99:1411–1418 https://DOI.org/10.1002/ecy.2240. Anderson, T.M. et. al. 2018. Herbivory and eutrophication modulate grassland plant nutrient responses across a global climatic gradient. Ecology 99:822–831 https://DOI.org/10.1002/ecy.2175. Alberti, J., Daleo, P., Iribarne, O. 2018. ¿Blanco, negro o escala de grises? Ecologia Austral 28:104–112. Hautier, Y. et. al. 2018. Local loss and spatial homogenization of biodiversity reduce ecosystem multifunctionality. Nature Ecology and Evolution. 2:50–56.

Rafael Bello Pérez

Institución / Entidad a la que pertenece
Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas
Línea de investigación
Inteligencia artificial
  • Proyecto: Modelado Inteligente de Procesos Tecnológicos en la Industria del Cemento, del Programa Nacional AUTOMÁTICA, ROBÓTICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL. Periodo: 2021-2023.
  • Proyecto: La gestión del conocimiento mediante técnicas de Inteligencia Artificial en procesos organizacionales, con énfasis en la gestión ambiental. Proyecto asociado a Programa Nacional. Codirector por la UCLV. Periodo: 2017-2020.
  • Proyecto: Desarrollo de algoritmos para la resolución de problemas para la optimización reales. Proyecto institucional UCLV. Codirector por la UCLV. Periodo: 2017-2020.
  • Proyecto: Desarrollo conceptual e implementación de un sistema para la gestión de riesgos de deslizamiento de taludes ocasionado por lluvias basado en tecnologías de avanzada, desarrollado conjuntamente entre la UCLV y la Universidad de Brasilia, Brasil. Financiado por el Programa de cooperación interuniversitaria CAPES-Brasil y Ministerio de Educación Superior-Cuba; en el periodo 2014-2015.
  • Proyecto: Red académica para la movilidad internacional “Enhancement of University Research and Education in Knowledge Areas useful for Sustainable Developmen”, EUREKA SD, (Coordinador por la UCLV, en desarrollo desde Julio 2013, patrocinado por Erasmus Mundus External Cooperation Window, European Union.
  • Proyecto: Red académica para la movilidad internacional ANIMO-CHEVERE (Coordinador por la UCLV, 2010-2013, patrocinado por Erasmus Mundus External Cooperation Window, European Union.
  • Proyecto: Red de colaboración en Tecnologías de la Información entre las universidades de Cuba y las universidades flamencas de Bélgica, financiado por el Consejo de Universidades Flamencas (VLIR), Bélgica; en desarrollo desde abril 2012.
Iliana Pérez Pupo, Pedro Piñeiro Pérez, Rafael Bello Pérez. New indicators for the assessment of linguistic summaries considering a rough set approach. En Artificial intelligence in Project management and making decisions. Springer Nature, ISBN: 978-3-030-97268-4, Studies in Computational Intelligence 1035, ISSN 1860-949X, pp. 99-122.2022. Iliana Pérez Pupo, Pedro Piñeiro Pérez, Salah Hassan Al-subhi, Gaafar Sadeq Saeed Mahdi, Rafael Bello Pérez. Linguistic data summarization with multilingual approach. En Artificial intelligence in Project management and making decisions. Springer Nature, ISBN: 978-3-030-97268-4, Studies in Computational Intelligence 1035, ISSN 1860-949X, pp. 39-64. 2022. Iliana Pérez Pupo, Pedro Piñeiro Pérez, Rafael Bello Pérez, Roberto García Vacacela, Nicolás Villavicencio Bermúdez. Linguistic data summarization: a systematic review. En Artificial intelligence in Project management and making decisions. Springer Nature, ISBN: 978-3-030-97268-4, Studies in Computational Intelligence 1035, ISSN 1860-949X, pp. 3-22. 2022. Jairo Rojas, Héctor González, Carlos Morell, Francesc Ferri, Rafael Trujillo, Rafael Bello. Empleo de modelos de optimización matemática en la solución de problemas computacionales. Anales de la Academia de Ciencias de Cuba; Vol. 12, 3(2022): septiembre-diciembre. ISSN 2304-0106 | RNPS 2308. Artificial Intelligence in Project Management and Making Decisions. Pedro Y. Piñero Pérez, Janusz Kacprzyk, Rafael E. Bello Pérez. Springer Nature, Switzerland. Studies in Computational Intelligence 1035. ISBN 978-3-030-97268-4.  https://DOI.org/10.1007/978-3-030-97269-1. 2022. Espin-Andrade R.A., González E., Bello R., Pedrycz W. (2021) Knowledge Discovery by Compensatory Fuzzy Rough Predicates. In: Pedrycz W., Martínez L., Espin-Andrade R.A., Rivera G., Marx Gómez J. (eds) Computational Intelligence for Business Analytics. Studies in Computational Intelligence, vol 953, pp. 191-211. Springer, Cham. https://DOI.org/10.1007/978-3-030-73819-8_11. ISBN 978-3-030-73818-1. Electronic ISSN 1860-9503. Print ISSN1860-949X.

Rafael Mendonça Rocha Barros

Institución / Entidad a la que pertenece
Instituto Federal de Pernambuco
Línea de investigación
Power Distribuition, Systems Multiphysics, Simulations A.I., 4.0 IndustryHigh Voltage
  • Soluciones para la eliminación de sedimentos y otros materiales característicos de la región amazónica de los aisladores de las Subestaciones de Transmisión en Pará, Brasil.
  • Supervisión en Tiempo Real de Temperatura y Deformaciones Mecánicas en Devanados de Transformadores.
  • Mapeo y optimización del campo eléctrico cerca de instalaciones de alta tensión.
  • Desarrollo de un Sistema de Aprovechamiento de Energía Eólica para Localizaciones con Baja Velocidad de Viento.
  • Desarrollo de una Aplicación WEB para la Gestión del Consumo de Energía Eléctrica.
BARROS, RAFAEL M. R. Power Transformers Windings Submitted to Inrush Currents: The Possibility of Mechanical Failure. In: Victoria M. Petrova. (Org.). Advances in Engineering Research. 1a ed. Hauppauge, NY: Nova Sciences Publishers, Inc., 2022, v. 50, p. 1-215. BARROS, RAFAEL M.R.; DA COSTA, EDSON G.; ARAUJO, JALBERTH F. . Evaluation of classifiers for non-technical loss identification in electric power systems. INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRICAL POWER & ENERGY SYSTEMS, v. 132, p. 107173-9, 2021. BARROS, RAFAEL; COSTA, EDSON GUEDES; ARAUJO, JALBERTH. Maximizing the Financial Return of Non-Technical Loss Management in Power Distribution Systems. IEEE Transactions on Power Systems, v. 37, p. 1-1, 2021. BARROS, RAFAEL; DA COSTA, EDSON; ARAUJO, JALBERTH; DE ANDRADE, FILIPE; FERREIRA, TARSO . The Contribution of Inrush Current to Mechanical Failure of Power Transformers Windings. High Voltage, v. 10, p. 1-8, 2019. DE ARAÚJO, JALBERTH FERNANDES; BARROS FLORENTINO, MARCUS TULIOS; VILELA FERREIRA, TARSO; GUEDES DA COSTA, EDSON ; LUCIANO, BENEDITO ANTONIO ; SOARES DE LIRA, GEORGE ROSSANY ; MENDONÇA ROCHA BARROS, RAFAEL . Mathematical modeling of Transformers based on the frequency response of magnetizing parameters. Ciência & Engenharia, v. 24, p. 59- 64, 2016. BARROS, R. M. R.; FERREIRA, T. V.; COSTA, E. G. . Determinação de Posicionamento Ótimo de Anel Equalizador em Isoladores Poliméricos. INGENIERÍA ENERGÉTICA, v. 34, p. 89-97, 2013. OLIVEIRA, F. F.; MANGUEIRA, V. S.; BARROS, R. M. R. . Smartcampus: Sistema Avançado de Monitoramento do Consumo de Energia Elétrica. In: 4o Simpósio de Pesquisa, Inovação e Pós- graduação do IFPB, 2021, João Pessoa. Anais do 4o SIMPIF, 2021. H. M. M. ALVES; I. B. OLIVEIRA; R. M. R. BARROS ; J. F. ARAÚJO ; E. G. COSTA . Detecção de Perdas Não-Técnicas Utilizando Mineração de Dados. In: 3rd Internationa Workshop on Advanced Dielectrics and Applications, 2019, Campina Grande. Proceedings of IWADA 2019. Campina Grande: IWADA 2019, 2019. BARROS, RAFAEL; COSTA, EDSON; ARAUJO, JALBERTH; LIRA, E GEORGE. Use of ANN for identification of consumers with irregular electrical installations. In: 2018 Simposio Brasileiro de Sistemas Eléctricos (SBSE), 2018, Niteroi. 2018 simposio Brasileiro de Sistemas Eléctricos (SBSE), 2018. p. 1. ANDRADE, F. L. M.; COSTA, E. G.; BARROS, R. M. R.; ARAUJO, J. F.; SOUZA, J. P. C.; FERREIRA, T. V. Comparison Between Two Transformer Winding Models for Determination of Electromechanical Forces Using FEM. In: 20th International Symposium on High Voltage Engineering, 2017, Buenos Aires. ISH 2017 Conference Proceedings, 2017. Barros, R. M. R.; DA COSTA, E. G.; FERREIRA, T. V.; ARAUJO, J. F.; ANDRADE, F. L. M. A new approach for optimal design of corona ring. In: 2016 IEEE International Power Modulator and High Voltage Conference (IPMHVC), 2016, San Francisco. 2016 IEEE International Power Modulator and High Voltage Conference (IPMHVC), 2016. p. 684. BARROS, R. M. R.; COSTA, E. G.; ARAUJO, J. F.; ANDRADE, F. L. M.; FERREIRA, T. V. . Cálculo de Esforços Eletromecânicos em Transformadores Utilizando Simulações Multifísicas: Curto- Circuito versus Inrush. In: Simpósio Brasileiro de Sistemas Eléctricos, 2016, Natal. Anais do SBSE 2016, 2016. OLIVEIRA, R. G. D.; CRUZ, A. L.; SANTANA, H. N. ; SILVA, J. M. C. L. ; BARROS, R. M. R. ; COSTA, E. G. . Influência de Partículas Sólidas Contaminantes no Campo Elétrico em Óleo Isolante. In: Simposio Brasileiro de Sistemas Eléctricos, 2016, Natal. Anais do SBSE 2016, 2016. V. Silveira; J. F. ARAÚJO; R. M. R. BARROS; T. VILELA FERREIRA ; E. GUEDES DA COSTA ; C. S. S. XAVIER . Monitoramento Térmico de um Transformador de Distribuição Monofásico Usando Sensores Baseados em Redes de Bragg. In: Decimosexto Encuentro Regional Iberoamericano de Cigré, 2015, Puerto Iguazú. Anais do XVI ERIAC, 2015.

Raisa Socorro Llanes

Institución / Entidad a la que pertenece
Universidad Tecnológica de La Habana "José Antonio Echeverría", Cujae
Línea de investigación
Reconocimiento de patronesminería de datos, búsqueda por similitud, procesamiento de imágenes
Socorro R., Vega Y, Marín L: “Ventajas de la utilización de los sistemas expertos en el proceso de potabilización de aguas superficiales”, Revista de Ingeniería Hidraúlica ISPJAE, 1995. Socorro R, Vega Y.:“SODOA. Sistema para la obtención de la dosis óptima de alúmina en una planta potabilizadora de aguas superficiales.”, Memorias de la Convención de Informática 96, marzo 1996 Pina J, Socorro R, Alvarez A, Moreno Y, “BIG CD-ROM, Guía informativa de negocios”, memorias de COMPAC 96 Socorro R., Vega Yudith, Marín L,”Sistema experto para la selección de la dosis óptima de coagulante”. Revista Tecnología del Agua, No. 165, I.S.B.N.: 211/8173, Barcelona, España, junio de 1997. Cruz G, socorro R: “Generación de Bases de Conocimiento para el control de procesos industriales”. Memorias de la Convención Informática 2000 Cruz G, Socorro R.“Knowledge System for food processing trainning”, Memorias VIII Congreso Internacional de Ingeniería de los alimentos, México 2001 Rosete A., Socorro R.: Inteligencia Artificial (Glosario), CD Filosofía y Sociedad, cujae, Diciembre 2002. Rosete A., Socorro R., Diago L. A.: Bioinformática (Glosario), CD Filosofía y Sociedad, Cujae, Diciembre 2002. Rosete A, Moreno M, Valdés R., Simón A., Leyva E., Pina J., Socorro R., Fernández F.: “Los Agentes y su Necesidad Actual para el Desarrollo de Software”, VIII Congreso de Nuevas Tecnologías y Aplicaciones Informáticas, XI Convención Internacional Informática 2005, ISBN 959-716-487-6, La Habana, Cuba, 9-13 de Mayo, 2005. Socorro R., Simón A., Valdés R., Fernández F., Leyva E., Roset A. e, Moreno M., Pina J.: “Las Ontologías en la Representación del Conocimiento”, VIII Congreso de Nuevas Tecnologías y Aplicaciones Informáticas, XI Convención Internacional Informática 2005, ISBN 959-716-487-6, La Habana, Cuba, 9-13 de Mayo, 2005. Simón A, Valdés R., Rosete A., Moreno M., Leyva E., Pina J., Socorro R.: “Las Metodologías para el Desarrollo de Sistemas Multi-Agentes y RUP”, VIII Congreso de Nuevas Tecnologías y Aplicaciones Informáticas, XI Convención Internacional Informática 2005, ISBN 959-716-487-6, La Habana, Cuba, 9-13 de Mayo, 2005. Moreno M, Rosete A., Simón A., Valdés R., Leyva E., Socorro R., Pina J., Fernández F: “Metodologías Orientadas a Agentes: Un Estudio Comparativo, en Seguridad en Cómputo e Inteligencia Artificial, N. D. Duque (compilador)”, Memorias de VII Día Internacional de Seguridad en Cómputo (DISC VII)-Simposio Internacional de Inteligencia Artificial, p. 138-148, ISBN 958-8272-02-5, Universidad Tecnológica de Pereira, Colombia, 19-21 de Octubre, 2005. Moreno M., Rosete A., Simón A., Valdés R., Leyva E., Socorro R., Pina J., García A: Ingeniería de Software Orientada a Agente: roles y metodologías, Reporte de Investigaciones de CEIS, 2005, ISBN 959-261-206-4, CUJAE, Ciudad de la Habana, Cuba Socorro R., Simón A, Valdés R., Fernández F, Rosete A., Moreno M., Representación del conocimiento usando ontologías, Reporte de Investigaciones de CEIS, 2005, ISBN 959-261-206-4, CUJAE, Ciudad de la Habana, Cuba.

Rebeca Leonor Estrada Pico

Institución / Entidad a la que pertenece
Escuela superior Politécnica del Litoral
Línea de investigación
Tecnologías de Redes Inteligentes, Machine Learning, Modelos de Prediccion, Optimización

Ricardo Fabelo Rodriguez

Institución / Entidad a la que pertenece
Universidad Gabriela Mistral
Línea de investigación
Nuevas Tecnologías (Metaverso, Inteligencia Artificial, Robótica Educativa, Automatización, Transformación Digital, Ciberseguridad)
  • Uso de la Inteligencia Artificial como herramienta de aprendizaje en estudiantes universitarios
  • Desarrollo de Mundos Virtuales como herramienta de aprendizaje en estudiantes de educación media
  • Uso de la Robótica Educativa como herramienta de aprendizaje en estudiantes de educación media
1. Uso de la Inteligencia Artificial como herramienta de aprendizaje en estudiantes universitarios, 2. Desarrollo de Mundos Virtuales como herramienta de aprendizaje en estudiantes de educación media, 3. Uso de la Robótica Educativa como herramienta de aprendizaje en estudiantes de educación media

Roxani Keewong Zapata

Institución / Entidad a la que pertenece
Universidad Nacional de Piura
Línea de investigación
Ingenieria y Tecnología
  • Modelamiento y predicción de la rugosidad superficial en cortes de piezas de bajas dimensiones con AWJC (Abrasive Water Jet Cutting) aplicando redes neuronales
Modelo neuronal para la predicción de la rugosidad superficial y optimización del proceso de corte por chorro de agua, Optimización de las rutas para la intervención de pozos de petróleo

Rubén González Benítez

Institución / Entidad a la que pertenece
Universidad Veracruzana
Línea de investigación
Redes inalámbricas, calidad de servicio, comunicaciones multimedia, redeswifi comunitarias y de larga distancia
  • Fithorse, sistema de monitoreo de signos vitales para caballos de competencia. En colaboración con la Facultad de Instrumentación Electrónica, la Universidad Atenas Veracruzana y la Universidad de Lousiville (Kentucky, USA).
  • Diseño, implementación y Evaluación Redes de Sensores en colaboración con Universidad Atenas Veracruzana (Xalapa, Veracruz, México) y la Universidad Simón Bolívar de Caracas, Venezuela.
  • Mecanismos para Calidad de Servicio en Redes Inalámbricas de Área Local, en colaboración con la Universidad Politécnica de Cataluña y con financiamiento del PROMEP de la Secretaría de Educación Pública de México.
  • Plataforma SBDC Global, en colaboración con la AMCDPE (Asociación Mexicana de Centros de Desarrollo de la Pequeña y Mediana Empresa) y con financiamiento de la TIES de Estados Unidos.
  • Proyecto del Sistema de Seguimiento de Investigaciones, para la Dirección General de Investigaciones de la Universidad Veracruzana, con financiamiento interno de la misma Universidad.
  • Red Comunitaria y de Larga distancia para acceso libre a Internet en el municipio de Perote, Veracruz. Con financiamiento propio y apoyo de D-Link Latinoamérica, a través de la empresa Alta Tecnología de Veracruz.
  • Sistema Integral de Información de Emisiones Contaminantes a la atmósfera en Xalapa, Ver., con financiamiento del CONACYT
Rubén Álvaro González Benítez «Diseño de una aplicación móvil para el apoyo al aprendizaje de las Matemáticas en el nivel primero de primaria» Publicación de su Versión Definitiva como capítulo del libro: La tecnología como instrumento para potenciar el aprendizaje con ISBN 978-153343110 Por el comité Internacional de Programa de la VIII Conferencia Internacional sobre tecnologías y aprendizaje CcITA 2016 Alma Delia Otero Escobar, Rubén Álvaro González Benítez, Rubén Edel Navarro, Jaime Martínez Castillo, Claudio Castro López, «Perspectivas y desarrollo del aprendizaje móvil en el entorno de la Educación Superior: Caso Universidad Veracruzana.» ISBN: 978-607-95737-4-4 Ed. FESI México. Noviembre 2012 Rafael Olvera Carrascosa, Rubén Álvaro González Benítez, Alma Delia Otero Escobar, Patricia Arieta Melgarejo, Mayra Minerva Méndez Anota, Elsa Suárez Jasso, Cecilia Esperanza Ostos Cruz, Nancy Araceli Olivares Ruíz, Jesús Ramírez Sánchez, José Vicente Díaz. «Innovación y Desarrollo Tecnológico con Responsabilidad Social» ISBN 978-607-95043-2-8 Ed. FESI México 2009. Alma Delia Otero Escobar, Guillermo Leonel Sánchez Hernández, María Luisa Velasco Ramírez, Héctor Guzmán Coutiño, Nancy Olivares Ruiz, Luis Alejando Gazca Herrera, Patricia Arieta Melgarejo, Héctor Vargas Rubín, Rubén Álvaro González Benítez. “Las TIC del presente para un futuro mejor” ISBN 978-607-95043-1-1 Ed. FESI México 2009 Alma Delia Otero Escobar, Jesús Ramírez Sánchez, Héctor Guzmán Coutiño, Nancy Olivares Ruiz, Luis Olivares Ruiz, Patricia Arieta Melgarejo, Héctor Vargas Rubín, Rubén Álvaro González Benítez. “Desafiando los nuevos mercados digitales” ISBN 978-968-5469-11-1. Ed. FESI México 2008 Mtra. Fabiola Hernández Navarro. Dra. Montserrat Castelló Badia, y M.C.C. Rubén A. González Benítez. Memorias del Congreso de Investigación en las Ciencias y Sustentabilidad. Memoria Competencias Genéricas en estudiantes de la Carrera de Contaduría y Administración de la Universidad Veracruzana (Campus Xalapa). ISSN 2169-6152 Vol. 2 mayo 2014 Colorado Aguilar Brenda Luz, Sarabia Ramírez Enriqueta, González Benítez Rubén Álvaro. Capítulo del Libro Administración, gestión de la innovación y desarrollo sustentable. Capitulo II Administración de la Educación. Estudio para la Determinar la Actualización y Modificación de Saberes de la Experiencia Educativa de Computación Básica, Caso: Programa de Sistemas Computacionales Administrativos. Facultad de Contaduría y Administración de la Universidad Veracruzana. ISBN 978-0-9922261-3 abril 2014 González Benítez Rubén Álvaro, Otero Escobar Alma Delia, Martínez Castillo Jaime. Capítulo del Libro Tecnologías Y Aprendizaje Avances en IBEROAMERICA Volumen 1 Capitulo «Aplicación de Aprendizaje Móvil en Android como apoyo para Estudiantes.» 2013 Otero Escobar Alma Delia, Martínez Castillo Jaime, Castro López Caludio Rafael y González Benítez Rubén Álvaro. «Estado actual y perspectivas para la implementación de plataformas de aprendizaje móvil en la Universidad Veracruzana.» ISNN: 2169-6160 Oline ISSN: 2169-6152 CD ROOM. Octubre 2012 Otero Escobar Alma Delia, Martínez Castillo Jaime, Castro López Caludio Rafael y González Benítez Rubén Álvaro. «Situación actual y perspectivas en la integración de las TIC en la Educación Superior: Caso Universidad Veracruzana.» ISSSN: 2169-6160 Oine ISSN: 2169-6162 CD ROOM. Octubre 2012

Wanderson Duarte DaRocha

Institución / Entidad a la que pertenece
Universidade Federal do Paraná
Línea de investigación
Biología molecular, Genómica funcional, Parásito: interacciones con el huésped
  • Leishmunización de 3ra generación: desarrollo de una cepa de Leishmania infantum atenuado, quimiosensible y sin marcadores con CRISPR-Cas9 (2021)
  • Financiador(es): Fundación Araucária para el Apoyo al Desarrollo Científico y Tecnológico - Asistencia financiera.
  • Atenuación de Trypanosoma cruzi para creación de vector vacunal e identificación de moléculas con acción tripanocida y leishmanicida
  • Descripción: Uso del sistema CRISPR-Cas9 para editar/interrumpir genes asociados virulencia en Trypanosoma cruzi para su atenuación. Al mismo tiempo, fraccionamos compuestos de extractos de hongos endófitos y evaluaron sus propiedades tripanosomicidas y leishmanicida.
  • Patrocinador(es): Universidad Federal de Paraná.
Saenz-Garcia J; Borges BS; Souza-Melo N; Machado LV; Miranda JS; Pacheco-Lugo L; Moretti NS; Wheeler R; Medeiros LCAS; DaROCHA WD. Trypanin disruption affects the motility and virulence of the protozoan Trypanosoma cruzi. Frontiers in Cellular and Infection Microbiology SÁENZ-GARCIA, JOSÉ L.; YAMANAKA, ISABEL B.; PACHECO-LUGO, LISANDRO A.; MIRANDA, JULIANA S.; CÓRNEO, EMILY S.; MACHADO-DE-ÁVILA, RICARDO A.; DE MOURA, JULIANA F.; DAROCHA, WANDERSON D. Targeting epimastigotes of Trypanosoma cruzi with a peptide isolated from a phage display random library. EXPERIMENTAL PARASITOLOGY. Pacheco-Lugo L; Saenz-Garcia J; Diaz-Olmos Y; Netto-Costa R, Brant RSC; DaRocha WD. CREditing: a tool for gene tuning in Trypanosoma cruzi. INTERNATIONAL JOURNAL FOR PARASITOLOGY. Demeu LMK; Soares RJ; Miranda JS; Pacheco-Lugo L; Oliveira KG; Plaza CAC; Billiald P; Moura JF; Yoshida N; Alvarenga LM; Wanderson D. DaRocha. Engineering a single-chain antibody against Trypanosoma cruzi metacyclic trypomastigotes to block cell invasion. BURLE-CALDAS, GABRIELA ASSIS; SOARES-SIMÕES, MELISSA; LEMOS-PECHNICKI, LAIANE; DAROCHA, WANDERSON DUARTE; Teixeira, Santuza M.R. Assessment of two CRISPR-Cas9 genome editing protocols for rapid generation of Trypanosoma cruzi gene knockout mutants. INTERNATIONAL JOURNAL FOR PARASITOLOGY. Bule-Caldas, Gabriela A.; Grazielle-Silva V; Soares M; RODITI, I.; DaRocha WD; Teixeira, Santuza MR. Editing the Trypanosoma cruzi genome with Zinc Finger Nucleases. Molecular and Biochemical Parasitology (Print). ções: 4 | 1 7. PACHECO-LUGO, LISANDRO; DÍAZ-OLMOS, YIRYS; SÁENZ-GARCÍA, JOSÉ; PROBST, CHRISTIAN MACAGNAN; DAROCHA, WANDERSON DUARTE. Effective gene delivery to Trypanosoma cruzi epimastigotes through nucleofection. Parasitology InternationaL. SCHUMANN, GABRIELA; KANGUSSU-MARCOLINO, MONICA M.; DOIRON, NICHOLAS; KÄSER, SANDRO; DE ASSIS BURLE-CALDAS, GABRIELA; DAROCHA, WANDERSON D.; TEIXEIRA, SANTUZA M.; RODITI, ISABEL. Zinc finger nuclease technology: a stable tool for high efficiency transformation in bloodstream form T. brucei. Molecular and Biochemical Parasitology. ções: 2 9. Kangussu-Marcolino MM; Cunha AP; Avila AR; Herman JP; DaRocha WD. Conditional removal of selectable markers in Trypanosoma cruzi using a site-specific recombination tool: proof of concept. Molecular and Biochemical Parasitology. CALDAS GAB; SILVA VG; Laibida LA; Da Rocha WD; TEIXEIRA, S. M. R. Expanding the tool box for genetic manipulation of Trypanosoma cruzi. Molecular and Biochemical Parasitology. Cardoso RM; Viviane Silva; Cardoso MS; MENDONCA NETO, R. P.; MARTINELLI, P. M.; FERNANDES, A. P.; Da ROCHA WD ; TEIXEIRA, S. M. R. . Amastin Knockdown in Leishmania braziliensis Affects Parasite-Macrophage Interaction and Results in Impaired Viability of Intracellular Amastigotes. PLoS Pathogens. Castro-Gomes T; Cardoso MS; Da ROCHA WD; Laibida LA; Nascimento AA; Zuccherato LW; HORTA, M. F. M.; Bemquerer MP; TEIXEIRA, S. M. R. Identification of secreted virulence factors of Chromobacterium violaceum. Journal of Microbiology

Yailé Caballero Mota

Institución / Entidad a la que pertenece
Universidad de Camagüey Ignacio Agramante Loynaz
Línea de investigación
Inteligencia artificial
  • Adquisición de conocimiento sobre la letalidad de la Covid-19 usando técnicas de Inteligencia Artificial (IA). Permite mejorar la comprensión de la enfermedad y mostrar las capacidades de las técnicas de inteligencia artificial para analizar datos desde diferentes perspectivas, como apoyo al trabajo médico. 2022-2023
  • Adquisición de conocimiento sobre la ataxia utilizando técnicas de Inteligencia Artificial. Identificación de biomarcadores preclínicos y de progresión de la marcha y la postura en enfermedades neurodegenerativas. El objetivo de esta aplicación consiste en el desarrollo de modelos predictivos para la progresión y severidad de estas afecciones a través de la cuantificación de la marcha y la postura, en pacientes y sujetos en estadios preclínicos. 2021- 2024
Yanela Rodríguez, María M. García, Yailé Caballero, Yaima Filiberto, Isabel M. García Hilarión, Daniela Machado Montes de Oca, Rafael Bello. Fuzzy prototype selection-based classifiers for imbalanced data. Case study. Revista Pattern Recognition Letters. S0167-8655(22)00214-8. Elsevier 2022 (Aceptado para publicar) Raciel Yera Toledo, Yailé Caballro Mota, Jorge Castro Gallardo, Luis Martínez López. Métodos de procesamiento de datos para sistemas recomendadores de filtardo colaborativo. Revista Anales de la Academia de Ciencias de Cuba. Volumen 12, Número 1 (2022). Pag(s): e1056. ISSN 2304-0106. 2022. 3. Bello, R., García, M.M., Caballero, Y., Rosete, A., Rodríguez, Y. (2022). Applications of Computational Intelligence in the Studies of Covid-19. In: Verdegay, J.L., Brito, J., Cruz, C. (eds) Computational Intelligence Methodologies Applied to Sustainable Development Goals. Studies in Computational Intelligence, vol 1036. Springer, Cham. https://DOI.org/10.1007/978- 3-030-97344-5_5. 2022 Yailé Caballero y colaboradores. Aplicación de la lógica difusa para la determinación de la ubicación idónea de parques fotovoltaicos. Memoria Científica. ISBN: 978-959-16-3856-4. Tomo I Folio 64. Enero, 2021. Alejandro Rosete, María Matilde García, Rafael Bello, Yailé Caballero. Un bosquejo de la Inteligencia Artificial frente a la COVID-19 en el mundo. Revista Cubana de Transformación Digital. RNPS 2487. ISSN 2708-3411 Vol. 1 Nro. 3. octubre-diciembre 2020. Pp. 05-26. Rafael Bello, María Matilde García, Alejando Ramón Hernández, Beatriz Bello García, Marilyn Bello García, Yailé Caballero Mota, Julio Madera Quintana, Yanela Rodríguez Álvarez, Yaima Filiberto Cabrera, Yoan Martínez López, Alfredo Simón Cuevas, Eduardo Sánchez Ansola, ana Camila Pérez Pérez, Alejandro Rosete Suárez, Una mirada a la Inteligencia Artificial frente a la COVID -19 en Cuba. Revista Cubana de Transformación Digital. RNPS 2487. ISSN 2708-3411 Vol. 1 Nro. 3. octubre-diciembre 2020. Pp. 27-36. María Matilde García Lorenzo, Yanela Rodríguez, Alejandro Ramón Hernández, Beatriz Bello García, Yaima Filiberto, Alejandro Rosete, Yaile Caballero Mota, Rafael Bello “Adquisición de conocimiento sobre la letalidad de la COVID-19 mediante técnicas de inteligencia artificial”. Revista Anales de la Academia de Ciencias de Cuba. Volumen 10, Número 3 (2020). ISSN 2304- 0106.

Juan Carlos Calabria Sarmiento

Institución / Entidad a la que pertenece
Universidad Simón Bolívar
Línea de investigación
---